محتوای داده محور چیست؟ 0 تا 100 محتوای داده محور

محتوای مبتنی بر داده یکی از مؤثرترین راه‌ها برای بهبود سئوی سایت شماست. استفاده از داده‌ها در محتوای شما می‌تواند مقالات جذاب و آموزنده‌ای ایجاد کند که باعث می‌شود خوانندگان برای اطلاعات بیشتر بازگردند. علاوه بر این، محتوای داده محور می تواند به افزایش ترافیک وبلاگ شما و بهبود رتبه شما در موتورهای جستجو کمک کند.

وقتی صحبت از سئو به میان می آید، محتوا پادشاه است. با استفاده از داده ها در محتوای خود، می توانید مقالات جذاب و آموزنده ای ایجاد کنید که به بهبود رتبه شما در موتورهای جستجو کمک می کند. علاوه بر این، این محتوا همچنین می تواند به افزایش ترافیک وبلاگ شما کمک کند و سایت شما را در نتایج جستجو بیشتر نمایان کند. اگر به دنبال راه هایی برای بهبود سئوی سایت خود هستید، داده محور یک راه عالی است.

استراتژی محتوای داده محور چیست؟

استراتژی محتوای مبتنی بر داده، رویکردی برای توسعه و اجرای محتوا است که به شدت بر بینش داده‌ها متکی است. تمام تصمیمات مربوط به محتوا با داده های جمع آوری شده از طریق تحقیق و تجزیه و تحلیل به جای شهود یا حدس ها افشا می شود. هدف رویکرد آن افزایش عملکرد محتوا و اطمینان از استقبال مطلوب مخاطبان است.

آموزش بیزنس کوچینگ

برای رسیدن به این هدف، باید درک کنید:

• جایگاه شما
• رقابت شما
• کانال هایی که در آنها منتشر می کنید
• مخاطبان شما

با دانستن این موضوع، می توانید محتوایی ایجاد کنید که مطابق با نیازهای مخاطبان شما باشد. با استفاده از داده ها در محتوای خود، می توانید اطمینان حاصل کنید که خوانندگان مقالات شما را جالب و آموزنده خواهند یافت.

علاوه بر این، محتوای داده محور نیز می تواند به بهبود سئو و افزایش ترافیک وبلاگ شما کمک کند. اگر به دنبال راه‌هایی برای بهبود استراتژی بازاریابی محتوای خود هستید، رویکرد مبتنی بر داده‌ها مکانی عالی برای شروع است.

چرا استراتژی محتوای داده محور مهم است؟

با استفاده از داده ها در محتوای خود، می توانید مقالات جذاب و آموزنده ای ایجاد کنید که به بهبود رتبه شما در موتورهای جستجو کمک می کند. علاوه بر این، این نوع محتوا همچنین می تواند به افزایش ترافیک وبلاگ شما کمک کند و سایت شما را در نتایج جستجو بیشتر نمایان کند.

در اینجا پنج راه برای استفاده از داده ها در استراتژی بازاریابی محتوای مبتنی بر داده آورده شده است:

1. از داده ها برای ایجاد سرفصل های جذاب استفاده کنید.
2. از داده ها برای حمایت از ادعاهای خود استفاده کنید.
3. از داده ها برای افزودن علاقه بصری استفاده کنید.
4. از داده ها برای ایجاد محتوای قابل اشتراک گذاری استفاده کنید.
5. از داده ها برای بهبود سئوی خود استفاده کنید.

اگر به دنبال راه هایی برای بهبود سئوی سایت خود هستید، محتوا مکانی عالی برای شروع است. با استفاده از داده ها در محتوای خود، می توانید اطمینان حاصل کنید که خوانندگان مقالات شما را جالب و آموزنده خواهند یافت. علاوه بر این، محتوای مبتنی بر داده می تواند به بهبود رتبه شما در موتورهای جستجو و افزایش ترافیک وبلاگ شما کمک کند.

اگر به دنبال راه‌هایی برای بهبود استراتژی بازاریابی محتوای خود هستید، رویکرد مبتنی بر داده‌ها راهی عالی برای شروع است.

نکاتی برای شروع استراتژی محتوای مبتنی بر داده

1. یک هدف مشخص کن

هنگام ایجاد یک استراتژی محتوا، تعیین اهداف برای خود بسیار مهم است. امیدوارید با محتوای داده محور خود به چه چیزی برسید؟ آیا می خواهید سئوی خود را بهبود ببخشید؟ ترافیک وبلاگ خود را افزایش دهید؟ سایت خود را در نتایج جستجو بیشتر نمایان کنید؟ با تعیین اهداف، می توانید اطمینان حاصل کنید که محتوای مبتنی بر داده شما موثر و کارآمد است.

2. مخاطب خود را درک کنید

همچنین مهم است که قبل از ایجاد محتوای داده محور، مخاطب خود را درک کنید. علایق آنها چیست؟ آنها به چه چیزی اهمیت می دهند؟ چه چیزی می خواهند بدانند؟ با درک مخاطبان خود، می توانید محتوای مبتنی بر داده را ایجاد کنید که متناسب با نیازها و علایق آنها باشد.

3. استقرار کمپین های آزمایشی

قبل از راه اندازی کمپین های مبتنی بر داده، مهم است که ابتدا آنها را آزمایش کنید. این به شما کمک می کند تعیین کنید که آیا محتوای مبتنی بر داده موثر است و نیازهای مخاطبان شما را برآورده می کند یا خیر. کمپین های آزمایشی همچنین می توانند به شما کمک کنند تعیین کنید کدام کانال ها برای توزیع محتوای شما مؤثرتر هستند.

4. اندازه گیری و بهینه سازی کمپین های حین پرواز

هنگامی که کمپین های مبتنی بر داده خود را راه اندازی کردید، اندازه گیری و بهینه سازی آنها به صورت مداوم بسیار مهم است. این به شما کمک می کند تا اطمینان حاصل کنید که محتوای داده محور شما تا حد امکان مؤثر است.

5. تجزیه و تحلیل، پالایش، راه اندازی مجدد

در نهایت، هنگامی که کمپین های مبتنی بر داده خود را اندازه گیری و بهینه کردید، تجزیه و تحلیل نتایج و اصلاح استراتژی خود بسیار مهم است. این به شما کمک می کند تا اثربخشی محتوای خود را بهبود بخشید و مطمئن شوید که به مخاطبان هدف شما می رسد.

سازمان داده محور بودن به چه معناست؟

تصمیم گیری مبتنی بر داده در قلب سازمان داده محور قرار دارد. این بدان معناست که شرکت داده‌ها را جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده می‌کند تا تصمیم‌های کلیدی را اعلام کند. در اصل، این در مورد راهنمایی از حقایق به جای “با دل و جرات” است. واضح به نظر می رسد. همه این کار را می کنند، درست است؟ در واقعیت، همه سعی می کنند این کار را انجام دهند، اما سخت تر از آن چیزی است که به نظر می رسد.

داده محور بودن یک تلاش همیشه در حال تکامل است. در طول دهه‌ها، حجم داده‌هایی که می‌توانیم به آن دسترسی داشته باشیم و ابزارهایی که برای تجزیه و تحلیل آن داده‌ها داریم، به گسترش و بهبود ادامه می‌دهند. این هم نعمت است و هم لعنت. سازمان‌ها در حال حاضر تعداد زیادی داده دارند. و هوش مصنوعی پیشرفته امروزی و یادگیری ماشینی، تحلیل آن را آسان‌تر از همیشه کرده است. اما داده ها پراکنده و سیلو شده هستند و بیشتر آنها بدون ساختار هستند و پیچیدگی بیشتری را اضافه می کنند.

آموزش سرمایه گذاری در طلا

تنها در زمینه بازاریابی، مطالعه اخیر گارتنر نشان داد که تنها نیمی از تصمیمات بازاریابی تحت تأثیر تجزیه و تحلیل هستند. دلایل زیادی وجود دارد، از کیفیت پایین داده تا توصیه های نامشخص. به کنار دلایل، نکته اصلی این است که به بیان ساده، بودن یک سازمان مبتنی بر داده واقعاً سخت است.

چالش ارزشش را دارد. بر اساس نظرسنجی Deloitte در سال 2019، در میان پاسخ دهندگان با قوی ترین فرهنگ تحلیلی، 48٪ به طور قابل توجهی از اهداف تجاری در 12 ماه گذشته فراتر رفته اند. به همین دلیل است که اکثر سازمان ها علیرغم دشواری آن بر ایجاد استراتژی های مبتنی بر داده متمرکز هستند.

رویکرد داده محور چگونه کار می کند؟

برای اینکه شرکت ها داده محور باشند، باید اهداف روشنی را تعیین کنند و سؤالات تجاری خاصی داشته باشند که داده ها می توانند به آنها کمک کنند. سپس وظیفه دشوار یافتن همه داده های قابل اجرا و تمیز کردن و سازماندهی آنها می رسد. یک مطالعه IBM نشان داد که 80٪ از زمان تحلیلگر صرف این مرحله می شود و تنها 20٪ برای تجزیه و تحلیل واقعی داده ها باقی می ماند. پس از جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، توصیه‌هایی باید از یافته‌ها برای هدایت تصمیم‌گیری استخراج شود.

پرورش فرهنگ داده محور نیز کلید موفقیت به عنوان یک سازمان داده محور است. این به معنای داشتن استعداد مناسب و تیم رهبری است که ارزش داده ها را برای همه سطوح کارمندان تقویت می کند. همچنین به معنای دسترسی گسترده به داده ها و ابزارهای تجزیه و تحلیل و ایجاد محیطی است که از رویکرد تست و یادگیری پشتیبانی می کند.

چرا داده محور بودن به اندازه کافی نیست؟

من جداول مربوط به مرگ و میر را بررسی کردم و کمترین میزان مرگ و میر در میان کودکان شش ساله است. بنابراین، تصمیم گرفتم مانند یک کودک شش ساله غذا بخورم – وارن بافت

آقای بافت به اختصار توضیح می دهد که چرا تصمیم گیری فقط مبتنی بر داده ها مشکل ساز است. داده ها برای اعتبارسنجی خوب هستند. اما این فقط به اندازه تفسیر آن خوب است، و از نظر کامل بودن و دقت داده هایی که پیدا کردید. بدون زمینه مناسب، تصمیم مبتنی بر داده شما می تواند به نتیجه اشتباه منجر شود.

پتانسیل استفاده نشده داده ها در زمینه ای است که به آن اضافه می شود. فکر کنید: داده ها و محتوایی که در امتداد خطوط موضوعی به هم متصل شده و با پیچیدگی های زبان غنی شده است. این فقط فایل های اکسل و گزارش ها نیست، بلکه ارائه های مرتبط، مکالمات تلفنی، ایمیل ها، فایل های PDF و موارد دیگر است. با قدرت پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشینی، اکنون می‌توانیم لایه‌های غنی از زمینه را اضافه کنیم، به طوری که داده‌ها به اطلاعات عملی تبدیل شوند.

هرچه اطلاعات عملی تری از قبل به ما داده شود، کار کمتری برای ارزیابی و تصمیم گیری بهینه باید انجام دهیم.

اطلاعات محور بودن به چه معناست و چگونه می توان به آنجا رسید؟

اطلاعات محور بودن به این معنی است که کارمندان زمان کمتری را صرف جستجوی آنچه نیاز دارند یا درک داده ها می کنند و زمان بیشتری را برای تصمیم گیری هایی که به رشد کسب و کار کمک می کند صرف می کنند. همه چیز در مورد کاهش بار شناختی است.

میگی این چیه؟ بار شناختی فکر و تلاش اضافی است که ما به عنوان انسان برای ارزیابی همه گزینه های موجود و تصمیم گیری بهینه به آن نیاز داریم. ما آن را در سطح فردی تجربه می کنیم، و سازمان ها بار شناختی را در مجموع، به عنوان مجموع بار هر کارمند، تجربه می کنند.

برای اینکه سازمان‌ها اطلاعات محور باشند، به اطلاعات عملی نیاز دارند که در زمینه ارائه بینش‌ها، تصمیم‌گیری‌ها و افزایش بهره‌وری ارائه شود. کلید انجام این کار این است که تا حد امکان فرآیند را خودکار کنید. با انجام این کار، سازمان‌ها می‌توانند باری را که بر دوش کارکنانش است و میزان تفسیری که باید انجام دهند را کاهش دهند.

سازمان های اطلاعات محور باید بتوانند:

• به همه داده‌ها و محتوای آنها دسترسی داشته باشد چه ساختاریافته و چه بدون ساختار، در بین برنامه‌ها، محیط‌ها، انواع فایل‌ها، زبان‌ها و موارد دیگر.
• رمزگشایی معنی از هر قسمت از محتوا
• خودکارسازی تفسیر از طریق پردازش زبان طبیعی، استخراج مفهوم، بخشی از برچسب‌گذاری گفتار و غیره
• از یادگیری ماشینی برای مقیاس‌بندی استفاده کند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توانند مدل‌هایی را بر اساس محتوای انتخاب‌شده توسعه دهند و رفتار کاربر را برای تنظیم و مقیاس نظارت کنند.
• به کاربران یک رابط کاربری ساده و شهودی بدهند. مکانی واحد که در آن کاربران بتوانند به تمام اطلاعات و بینش های مرتبط خود دسترسی داشته باشند.

برای به دست آوردن این قابلیت ها، سازمان ها باید به دنبال راه حلی باشند که:

• شناختی – باید بتواند زبان طبیعی را پردازش کند و از محتوای انتخاب شده بیاموزد.
• کامل – باید بتواند در طول زمان رشد کند و برای موارد استفاده چندگانه و ایده های تجاری مختلف کار کند. شما نمی خواهید هر بار که یک نیاز تجاری جدید، مورد استفاده یا ایده جدید مطرح می شود، مجبور به یافتن یک راه حل نکته ای باشید. راه حل باید کاملاً یکپارچه باشد، با هر اندازه پروژه سازگار باشد و از سیستم های موجود شما استفاده کند تا پیکربندی و نه کدنویسی تنها چیزی باشد که نیاز دارید.
• اثبات شده – باید با استقرار در مقیاس بزرگ در محیط های پیچیده، ناهمگن و حساس به داده تجربه داشته باشد. باید چابک باشد و بتواند از لبه ها و گوشه ها یاد بگیرد و آنها را دوباره در پلتفرم بسازد.

در طی چندین سال گذشته، تجزیه و تحلیل داده ها به نیروی محرکه ای برای سازمان هایی تبدیل شده است که می خواهند در مورد کسب و کار و مشتریان خود تصمیمات آگاهانه بگیرند.

با پیشرفت بیشتر در ابزارهای تحلیلی منبع باز، ذخیره سازی سریعتر و عملکرد پایگاه داده و ظهور حسگرها و اینترنت اشیا، IDC پیش بینی می کند که بازار تجزیه و تحلیل کلان داده در مسیر تبدیل شدن به یک صنعت 200 میلیارد دلاری تا پایان این دهه است.

آموزش کسب درآمد در منزل

اکنون بسیاری از سازمان ها ارزش استخراج اطلاعات مرتبط از داده های سازمانی خود و استفاده از آن را برای تصمیم گیری بهتر، خدمات مشتری برتر و مدیریت کارآمدتر درک می کنند. اما برای تحقق بالاترین پتانسیل خود در این فضا، سازمان‌ها باید از «داده‌محور» به «اطلاع‌محور» تبدیل شوند. در حالی که این دو دسته ممکن است شبیه به نظر برسند، اما در واقع کاملاً متفاوت هستند.

به منظور اتخاذ یک تصمیم مبتنی بر داده، کاربر باید به نحوی داده های مربوط به یک پرس و جو را پیدا کند و سپس آن را برای حل آن پرس و جو تفسیر کند. مشکل این رویکرد این است که هیچ راهی برای دانستن کامل و صحت داده های یافت شده به هیچ وجه قابل اعتماد وجود ندارد. اطلاعات محور بودن به این معنی است که تمام محتوا و داده های مربوطه از سراسر سازمان به طور هوشمندانه و ایمن به اطلاعاتی که متناظر با کار در دست است و با اهداف کاربر همسو هستند، پردازش شده است.

چگونه نظرسنجی ها استراتژی بازاریابی محتوا را بهبود می بخشد

از آنجایی که رویکرد مبتنی بر داده در بازاریابی محتوا اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند، نظرسنجی‌ها راهی عالی برای بهبود استراتژی شما هستند. نظرسنجی ها به شما این امکان را می دهند که اطلاعات مربوط به علایق، نیازها و خواسته های مخاطبان خود را جمع آوری کنید. سپس می توان از این داده ها برای ایجاد محتوای هدفمندتر و موثرتر استفاده کرد.

علاوه بر این، نظرسنجی‌ها می‌توانند با ارائه داده‌هایی که می‌توانند برای بهینه‌سازی کلمات کلیدی محتوای شما استفاده شوند، به بهبود سئوی شما کمک کنند. اگر به دنبال راه‌هایی برای بهبود استراتژی بازاریابی محتوایی خود هستید، از نظرسنجی‌ها برای جمع‌آوری اطلاعات درباره مخاطبان خود استفاده کنید.